ПРАКТИКИ ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В ОРГАНІЗАЦІЇ ТА УПРАВЛІННІ ОСВІТНІМ ПРОЦЕСОМ В УМОВАХ ДИСТАНЦІЙНОГО НАВЧАННЯ

Ключові слова: штучний інтелект, генеративний штучний інтелект, освітній процес, управління освітнім процесом, навчальна аналітика, персоналізоване навчання, автоматизоване оцінювання, управлінське рішення, заклад освіти

Анотація

Стрімке поширення технологій штучного інтелекту змінює не лише методи навчання, а й способи планування, організації, моніторингу та коригування освітнього процесу. Водночас у науковій літературі використання штучного інтелекту здебільшого розглядають через окремі технології або педагогічні завдання: адаптивне навчання, інтелектуальні системи підтримки, генерацію навчального контенту, автоматизоване оцінювання чи прогнозування академічної успішності. Це ускладнює цілісне розуміння його організаційно-управлінського потенціалу. Мета статті полягає в систематизації практик використання штучного інтелекту для організації та управління освітнім процесом, визначенні їх відповідності основним управлінським функціям, а також обґрунтуванні можливостей, обмежень і ризиків їх упровадження в діяльність закладів освіти. Використано методи аналізу, порівняння, тематичного групування й аналітичного синтезу результатів сучасних досліджень. З’ясовано, що практики застосування штучного інтелекту доцільно систематизувати за функціями планування, організації, мотивації та підтримки, моніторингу, контролю й оцінювання, коригування, адміністрування та інституційного врядування. Розмежовано індивідуальний, педагогічний, програмний та інституційний рівні їх реалізації. Встановлено, що штучний інтелект найкраще виконує допоміжні, аналітичні, рекомендаційні й рутинні операції. Рішення, що мають істотні наслідки для доступу до освіти, оцінювання, індивідуальної траєкторії чи академічного статусу здобувача освіти, не повинні ухвалюватися без змістового людського контролю. Запропонована функціональна типологія дає змогу оцінювати впровадження штучного інтелекту не за кількістю використаних сервісів, а за тим, які управлінські завдання вони розв’язують, на основі яких даних працюють і як розподіляється відповідальність за результат.

Посилання

Bond, M., Khosravi, H., De Laat, M., Bergdahl, N., Negrea, V., Oxley, E., Pham, P., Chong, S. W., & Siemens, G. (2024). A meta systematic review of artificial intelligence in higher education: A call for increased ethics, collaboration, and rigour. International Journal of Educational Technology in Higher Education. Vol. 21. Article 4. DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-023-00436-z
Chan, C. K. Y. (2023). A comprehensive AI policy education framework for university teaching and learning. International Journal of Educational Technology in Higher Education. Vol. 20. Article 38. DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-023-00408-3
Chang, D., Lin, M. P.-C., Hajian, S., & Wang, Q. Q. (2023). Educational design principles of using AI chatbot that supports self-regulated learning in education: Goal setting, feedback, and personalization. Sustainability. 15(17). P. 12921. DOI: https://doi.org/10.3390/su151712921
Crompton, H., & Burke, D. (2023). Artificial intelligence in higher education: The state of the field. International Journal of Educational Technology in Higher Education. Vol. 20. Article 22. DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-023-00392-8
Díaz-Rodríguez, N., Del Ser, J., Coeckelbergh, M., López de Prado, M., Herrera-Viedma, E., & Herrera, F. (2023). Connecting the dots in trustworthy artificial intelligence: From AI principles, ethics, and key requirements to responsible AI systems and regulation. Information Fusion. Vol. 99. 101896. DOI: https://doi.org/10.1016/j.inffus.2023.101896
Escalante, J., Pack, A., & Barrett, A. (2023). AI-generated feedback on writing: Insights into efficacy and ENL student preference. International Journal of Educational Technology in Higher Education, Vol. 20. Article 57. DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-023-00425-2
High-Level Expert Group on Artificial Intelligence. (2019). Ethics guidelines for trustworthy AI. Brussels: European Commission.
Labadze, L., Grigolia, M., & Machaidze, L. (2023). Role of AI chatbots in education: Systematic literature review. International Journal of Educational Technology in Higher Education, Vol. 20. Article 56. DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-023-00426-1
Miao, F., & Cukurova, M. (2024). AI competency framework for teachers. Paris: UNESCO.
Ouyang, F., Wu, M., Zheng, L., Zhang, L., & Jiao, P. (2023). Integration of artificial intelligence performance prediction and learning analytics to improve student learning in online engineering course. International Journal of Educational Technology in Higher Education. Vol. 20. Article 4. DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-022-00372-4
UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research. Paris: UNESCO.
Usher, M. (2025). Generative AI vs. instructor vs. peer assessments: A comparison of grading and feedback in higher education. Assessment & Evaluation in Higher Education. 50(6). P. 912–927. DOI: https://doi.org/10.1080/02602938.2025.2487495
Viberg, O., Cukurova, M., Feldman-Maggor, Y., Alexandron, G., Shirai, S., Kanemune, S., Wasson, B., Tømte, C., Spikol, D., Milrad, M., Coelho, R., & Kizilcec, R. F. (2025). What Explains Teachers’ Trust in AI in Education Across Six Countries? International Journal of Artificial Intelligence in Education. 35(3). P. 1288—1316. DOI: https://doi.org/10.1007/s40593-024-00433-x
Walter, Y. (2024). Embracing the future of artificial intelligence in the classroom: The relevance of AI literacy, prompt engineering, and critical thinking in modern education. International Journal of Educational Technology in Higher Education. Vol. 21. Article 15. DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-024-00448-3
Wang, S., Wang, F., Zhu, Z., Wang, J., Tran, T., & Du, Z. (2024). Artificial intelligence in education: A systematic literature review. Expert Systems with Applications. Vol. 252. 124167. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.124167
Weber-Wulff, D., Anohina-Naumeca, A., Bjelobaba, S., Foltýnek, T., Guerrero-Dib, J., Popoola, O., Šigut, P., & Waddington, L. (2023). Testing of detection tools for AI-generated text. International Journal for Educational Integrity. Vol. 19. Article 26. DOI: https://doi.org/10.1007/s40979-023-00146-z
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education: Where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education. Vol. 16. Article 39. DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
Опубліковано
2026-03-30
Як цитувати
Юрченко, А., Скоропад, Г., & Семеніхіна, О. (2026). ПРАКТИКИ ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В ОРГАНІЗАЦІЇ ТА УПРАВЛІННІ ОСВІТНІМ ПРОЦЕСОМ В УМОВАХ ДИСТАНЦІЙНОГО НАВЧАННЯ. Наукові записки. Серія: Педагогічні науки, (223), 867-872. https://doi.org/10.36550/2415-7988-2026-1-223-867-872