АНАЛІЗ ЛІТЕРАТУРНИХ ДЖЕРЕЛ З ПРОБЛЕМИ ЗАСТОСУВАННЯ ТЕХНОЛОГІЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ У ПРОЦЕСІ ФІЗИЧНОГО САМОВДОСКОНАЛЕННЯ СТУДЕНТСЬКОЇ МОЛОДІ

Ключові слова: штучний інтелект, фізичне самовдосконалення, студентська молодь, фізична культура, цифрові технології

Анотація

У статті здійснено комплексний теоретико-аналітичний аналіз джерел літератури та огляд проблеми застосування технологій штучного інтелекту (ШІ) у процесі фізичного самовдосконалення студентської молоді. Фізичне самовдосконалення студентської молоді розглядається як цілеспрямований, безперервний процес розвитку фізичних якостей, рухових умінь і навичок, а також формування ціннісного ставлення до власного здоров’я. У сучасних умовах цифровізації освітнього простору особливого значення набуває впровадження інноваційних технологій, зокрема штучного інтелекту, у систему фізичного виховання. Теоретичне підґрунтя дослідження становлять положення теорії фізичного виховання, концепції особистісно орієнтованого навчання, теорії цифрової трансформації освіти та міждисциплінарні підходи до застосування штучного інтелекту в освітньому середовищі.

Метою нашої статті є здійснення аналізу наукових джерел літератури пов’язаних із застосуванням штучного інтелекту у фізичному вихованні та спорті й обґрунтувати модель його інтеграції в систему фізичного самовдосконалення студентської молоді. В результаті проаналізовано сучасні зарубіжні та вітчизняні наукові дослідження щодо інтеграції інтелектуальних систем у фізичне виховання закладів вищої освіти. Визначено педагогічні, технологічні та організаційні аспекти впровадження ШІ, окреслено його вплив на мотивацію, індивідуалізацію тренувальних програм, моніторинг фізичного стану та формування стійкої потреби у руховій активності. Розглянуто можливості використання машинного навчання, технологій комп’ютерного зору, носимих сенсорних технологій (смарт-годинники, фітнес-браслети і т. і.) й рекомендаційних алгоритмів у системі самостійної фізкультурно-оздоровчої діяльності студентів. Обґрунтовано доцільність створення інтегрованої моделі фізичного самовдосконалення на основі ШІ з урахуванням умов цифровізації освітнього середовища. Встановлено, що ефективність впровадження та використання технологій ШІ залежить від рівня цифрової компетентності викладачів, нормативно-правового забезпечення та етичного регулювання використання персональних даних.

Посилання

Baladaniya Maheshkumar & Kumar Arbind. Artificial Intelligence in Sports Science: A Systematic Review on Performance Optimization, Injury Prevention, and Rehabilitation. Journal of Clinical Medicine of Kazakhstan. 2025. 22. P. 64-72. DOI: https://doi.org/10.23950/jcmk/16412 .
Cao F., Lei M., Lin S., & Xiang M. Application of artificial intelligence-based Big Data AI technology in physical education reform. Mobile Information Systems. 2022. DOI: https://doi.org/10.1155/2022/4017151
Claudino J. G., Capanema D. D. O., de Souza T. V., Serrгo J. C., Machado Pereira A. C., & Nassis G. P. Current approaches to the use of artificial intelligence for injury risk assessment and performance prediction in team sports: a systematic review. Sports medicine-open. 2019. 5. P.1-12.
Huang Xiang & Huang Xingyu & Wang Xiaoping. Construction of the Teaching Quality Monitoring System of Physical Education Courses in Colleges and Universities Based on the Construction of Smart Campus with Artificial Intelligence. Mathematical Problems in Engineering. 2021. P. 1-11. DOI: https://doi.org/10.1155/2021/9907531
Konukman F., Sortwell A., Filiz B., Tüfekçioglu E., Yılmaz E. B., & Ünlü H. Using Artificial Intelligence in Teaching Health and Physical Education. Journal of Physical Education, Recreation & Dance. 2025. 96(7). 58–62. DOI: https://doi.org/10.1080/07303084.2025.2522601
Li Yiliang, [Retracted] Quality Evaluation for Physical Education Teaching in Colleges with Joint Neural Network, Security and Communication Networks, 2022, 2039146, 10 pages. 2022. DOI: https://doi.org/10.1155/2022/2039146
Lian Shuaiyu. Experimental Research on Badminton Teaching of Physical Education Major Based on Deep Learning in the Multimedia Environment. Computational Intelligence and Neuroscience. 2022. P. 1-8. DOI: https://doi.org/10.1155/2022/9249635
Quantao He, Haiping Chen, Xiaohe Mo, Practical application of interactive AI technology based on visual analysis in professional system of physical education in universities, Heliyon, Volume 10. Issue 3. 2024. e24627. ISSN 2405-8440. DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e24627
Su Z., Li L., & Su Y. Transforming College Physical Education: Exploring the Integration of Artificial Intelligence Technology. Fitness, Performance and Health Journal. 2024. 3(1). P. 29–38. DOI: https://doi.org/10.53797/fphj.v3i1.5.2024
Wang, Y., and Wang. X.. Artificial intelligence in physical education: comprehensive review and future teacher training strategies. Front. Public Health. 2024. 12:1484848. DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh/2024/1484848
Бондарчук Н. Я., & Митровка Є. В. Генеративний штучний інтелект як інструмент підвищення резуль-тативності фізичної підготовки на уроках фізичної культури старшокласників. Педагогічна Академія: наукові записки. 2025. (21). DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.17011320
Дараган О. В., Діордіца І. В. Актуальні питання правового регулювання використання штучного інтелекту у спорті у контексті прийняття Європарламентом закону «Про штучний інтелект». Матеріали Всеукраїнської онлайн конференції «Два роки війни: наслідки та перспективи». м. Київ, 15 травня 2024 р. C. 87–90.2.
Харитонов Є. О., Харитонова О. І. Толмачевська Ю. О. Використання штучного інтелекту у спорті: проблеми і перспективи. Lex Sportiva. 2021. Вип. 1. С. 38–45.3.
Чепелюк А. В., Бігун В. В., Голуб О. В. Вико-ристання штучного інтелекту в сучасному спорті: філо-софський погляд на проблему. Вісник науки та освіти. No11 (17) 2023. С.1235–1245.
Опубліковано
2026-03-30
Як цитувати
Овчарук, В. (2026). АНАЛІЗ ЛІТЕРАТУРНИХ ДЖЕРЕЛ З ПРОБЛЕМИ ЗАСТОСУВАННЯ ТЕХНОЛОГІЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ У ПРОЦЕСІ ФІЗИЧНОГО САМОВДОСКОНАЛЕННЯ СТУДЕНТСЬКОЇ МОЛОДІ. Наукові записки. Серія: Педагогічні науки, (223), 220-224. https://doi.org/10.36550/2415-7988-2026-1-223-220-224