АКТУАЛЬНІ ПИТАННЯ ЗАСТОСУВАННЯ ІНСТРУМЕНТІВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В МЕТОДИЦІ ЛЬОТНОГО НАВЧАННЯ

Ключові слова: професійна підготовка пілотів, методика льотного навчання, штучний інтелект, цифровізація навчання, адаптивні навчальні системи, професійна надійність, безпека польотів

Анотація

Стаття присвячена актуальній проблемі оптимізації професійної підготовки льотного складу шляхом застосування інструментів штучного інтелекту в методиці льотного навчання майбутніх пілотів. В умовах стрімкого розвитку авіаційних технологій, ускладнення бортових систем керування повітряними суднами та підвищення міжнародних вимог до безпеки польотів зростає потреба в удосконаленні змісту, форм і методів підготовки авіаційного персоналу. В статті проаналізовано сучасні підходи до організації освітнього процесу в закладах вищої освіти в умовах цифровізації та індивідуалізації навчання. Акцентовано увагу на необхідності впровадження інноваційних методів підготовки авіаційного персоналу із залученням відповідних засобів навчання, які здатні забезпечити високий рівень професійної компетентності фахівців у сучасних умовах льотної експлуатації повітряних суден та функціонування складних авіаційних систем. Обґрунтовано доцільність використання адаптивних інтелектуальних систем, автоматизованих засобів контролю знань і аналітичних платформ для ефективного формування професійно важливих якостей льотного складу.

Визначено основні переваги впровадження AI-технологій, зокрема можливість реалізації адаптивного навчання з автоматичним коригуванням індивідуальних освітніх траєкторій здобувачів освіти залежно від рівня підготовки та темпу засвоєння матеріалу, забезпечення оперативного зворотного зв’язку, персоналізації навчального процесу, моніторингу динаміки результатів, аналітики навчальних досягнень і прогнозування рівня професійної готовності майбутніх пілотів. Особливу увагу приділено потенціалу LLM-моделей із технологією RAG як інтелектуального асистента під час опрацювання великих обсягів теоретичної інформації, аналізу нормативної документації та керівництв з льотної експлуатації повітряних суден в процесі початкової професійної підготовки майбутніх пілотів.

Зроблено висновок, що інтеграція інструментів штучного інтелекту в методику льотного навчання сприяє підвищенню якості професійної підготовки льотного складу, розвитку оперативного мислення, професійної відповідальності та забезпеченню високого рівня безпеки польотів в умовах сучасної авіаційної діяльності.

Посилання

International Civil Aviation Organization. Safety Report 2023 edition. ICAO. URL: https://www.icao.int
International Civil Aviation Organization. Global Aviation Safety Plan (GASP) 2023–2025 (Doc 10151). ICAO.
Кравченко М. О., Поляков Є. О. Evaluation of Ukraine’s preparedness for the implementation of artificial intelligence tools. Економічний вісник НТУУ «Київський політехнічний інститут». 2025. №32. С. 18–23. DOI: https://doi.org/10.20535/2307-5651.32.2025.328528
Wang S., Wang F., Zhu Z., Wang J., Tran T., Du Z. Artificial intelligence in education: A systematic literature review. Expert Systems with Applications. 2024. Vol. 252. Article 124167. P. 1–19. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.124167
Yuensook T. та ін. AI-driven adaptive learning systems in higher education: A systematic review. Journal of Education and Learning. 2025. Vol. 15. № 2. P. 117–134. DOI: https://doi.org/10.5539/jel.v15n2p117
Пугач В. Штучний інтелект як інструмент підви-щення ефективності дистанційного навчання. Педагогіка безпеки. 2024. Т. 9. № 1. С. 31–36. DOI: https://doi.org/10.31649/2524-1079-2024-9-1-031-036
Бурак В. Використання штучного інтелекту в професійній підготовці майбутніх фахівців готельно-ресторанної справи. Педагогічні науки. 2024. № 106. С. 6–12. DOI: https://doi.org/10.32999/ksu2413-1865/2024-106-6
Кондратенко Е. В. Інтеграція штучного інтелекту в систему професійної підготовки здобувачів вищої освіти педагогічних спеціальностей. Педагогічна інноватика: сучасність та перспективи. 2025. № 10. С. 24–30.
Гриценчук О. Використання штучного інтелекту в освіті: тенденції та перспективи в Україні та за кордоном. Вісник кафедри ЮНЕСКО «Неперервна професійна освіта ХХІ століття». 2024. Вип. 10. С. 152–161. DOI: https://doi.org/10.35387/ucj.2(10).2024.0012
Lewis P., Perez E., Piktus A. та ін. Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks. 2021. 19 p.
European Union Aviation Safety Agency. Artificial Intelligence Roadmap 2.0: A human-centric approach to AI in aviation (EASA AI Roadmap 2.0). Cologne: EASA, 2023. URL: https://www.easa.europa.eu/document-library/general-publications/easa-artificial-intelligence-roadmap-20
Опубліковано
2026-03-30
Як цитувати
Задкова, О. (2026). АКТУАЛЬНІ ПИТАННЯ ЗАСТОСУВАННЯ ІНСТРУМЕНТІВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В МЕТОДИЦІ ЛЬОТНОГО НАВЧАННЯ. Наукові записки. Серія: Педагогічні науки, (223), 181-185. https://doi.org/10.36550/2415-7988-2026-1-223-181-185