ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ В ОСВІТІ
Анотація
У статті детально представлено сучасні тенденції впровадження нових технологій в освіту, таких як гейміфікація, мобільне навчання, адаптивні системи та інструменти штучного інтелекту. Показано, що цифровізація освітнього процесу передбачає переоцінку педагогічної стратегії з акцентом на формування навичок 21 століття, формування критичного, креативного та алгоритмічного мислення. Зазначено, що гейміфікація мобілізує підвищення внутрішньої мотивації здобувачів освіти завдяки використанню ігрових механік – балів, рівнів, рейтингів і системи винагород, що сприяє зростанню навчальної активності та залучення студентів. Мобільне навчання (m‑learning) розглядається як інноваційна форма організації освітнього процесу, яка забезпечує доступ до знань у будь‑якому місці й у зручний час, стимулює самостійність, гнучкість та формування навичок безперервного навчання. Адаптивні освітні системи, засновані на алгоритмах аналізу результатів і поведінки користувача, створюють індивідуалізовані траєкторії навчання, що дає змогу оптимізувати засвоєння матеріалу відповідно до рівня підготовки студента. Розглянуто застосування систем штучного інтелекту (ChatGPT, Copilot, Midjourney, Figma AI) у процесі підготовки навчальних матеріалів, розроблення інтерактивних завдань і візуальних проєктів, автоматизованого оцінювання знань. Підкреслено, що інтеграція ШІ в освіту сприяє зростанню ефективності педагогічної діяльності, однак вимагає дотримання принципів академічної доброчесності, етичного використання технологій та формування цифрової культури серед учасників освітнього процесу. Зроблено висновок, що застосування новітніх технологій створює умови для переходу до гнучкої, персоналізованої, відкритої моделі освіти, орієнтованої на розвиток особистісного потенціалу й професійної компетентності здобувачів. Представлено огляд практичних рекомендацій для викладачів університету щодо впровадження ШІ у навчальний процес.
Посилання
Інструктивно-методичні рекомендації щодо запровадження та використання технологій штучного інтелекту в закладах загальної середньої освіти (проєкт). URL: https://cms.thedigital.gov.ua/storage/uploads/files/page/community/docs/Інструктивно_методичні_рекомендації_щодо_ШІ_в_ЗЗСО.pdf
Рекомендації щодо відповідального впровад-ження та використання технологій штучного інтелекту в закладах вищої освіти. URL: https://mon.gov.ua/static-objects/mon/sites/1/news/2025/04/24/shi-v-zakladakh-vyshchoi-osvity-24-04-2025.pdf
Коваленко В., Мар’єнко М., Шишкіна М., Яцишин А.. Використання засобів штучного інтелекту для професійного розвитку педагогічних кадрів. Осві-тологічний дискурс. 2025. Вип. 49(2). С. 24–34.
Довгий С., Бабійчук С., Давибіда Л., Білецька М. Ставлення викладачів та студентів до використання штучного інтелекту: Всеукраїнське дослідження. Інфор-маційні технології та засоби навчання. 2024. 104 (6). С. 197-215.
Галицька-Дідух, Т. В., Коршевнюк, Т. В., & Михалюк, А. М. Застосування штучного інтелекту для персоналізації освітніх траєкторій здобувачів середньої освіти в Україні. Академічні візії. 2025. Вип. 44.
Kamalov F., Calong D. S., Gurrib I. New Era of Artificial Intelligence in Education: Towards a Sustainable Multifaceted Revolution. 2023. URL: http://arxiv.org/pdf/2305.18303v2
Létourneau A., Deslandes Martineau M., Charland P., Karran J. A., Boasen J., Léger P. M. A systematic review of AI-driven intelligent tutoring systems (ITS) in K-12 education. NPJ science of learning. 2025. Vol. 10, Article number: 29. URL: https://www.nature.com/articles/s41539-025-00320-7.pdf
Lytvynov A. Artificial intelligence in the system of training higher education applicants. Problems of Education. 2025. № 1(102). С. 46-60.
Baillifard A., Gabella M., Lavenex P. B., Marta-relli C. S. Implementing Learning Principles with a Personal AI Tutor: A Case Study. 2023. URL: https://arxiv.org/abs/2309.13060
Merino-Campos, C. The Impact of Artificial Intelligence on Personalized Learning in Higher Education: A Systematic Review. Trends in Higher Education. 2025 Vol. 4. № 2. P. 7412-7428.
Personalized Learning Reimagined: How AI Is Tailoring Education to Individual Student Needs. URL: https://lala-ai.com/2025/07/03/personalized-learning-reimagined-how-ai-is-tailoring-education-to-individual-student-needs/?utm_source=chatgpt.com
Graesser A.C., Chipman P., Haynes B.C., Olney A. AutoTutor: An intelligent tutoring system with mixed-initiative dialogue. IEEE Transactions on Education. 2005. Vol. 48. № 4. P. 612–618.
Mostow J, Huang Y-T, Jang H, Weinstein A, Valeri J, Gates D. Developing, evaluating, and refining an automatic generator of diagnostic multiple choice cloze questions to assess children’s comprehension while reading. Natural Language Engineering. 2017. Vol. 23. № 2. P. 245-294.
Bafandkar S., Chung, S., Khosravian H., Talebpour A. (2025). PAPPL: Personalized AI-Powered Progressive Learning Platform. ArXiv. URL: https://arxiv.org/abs/2508.14109
Šarić-Grgić I., Grubišić A. Gašpar A. Twenty-five years of Bayesian knowledge tracing: a systematic review. User Modeling, and User-Adapted Interaction. 2024. Vol. 34. P. 1127–1173.
Dai X., Wen Z., Jiang J., Liu H., Zhang Y. (2025). How Students Use AI Feedback Matters: Experimental Evidence on Physics Achievement and Autonomy. ArXiv. URL: https://arxiv.org/abs/2505.08672
Automated Grading: How It Streamlines Education Operations. URL: https://www.flowforma.com/demo-library/how-to-automate-student-grading
Accelerate Process Automation And Drive Operational Excellence With AI. URL: https://www.flowforma.com/ai
How Online Assessment Tools Can Streamline Grading for Teachers. URL: https://kitaboo.com/online-assessment-tools-for-teachers/
Baillifard, Ambroise, et al. Implementing Learning Principles with a Personal AI Tutor: A Case Study. ArXiv. 2023. URL: https://arxiv.org/abs/2309.13060. Accessed 21 Sept. 2025
Artificial intelligence in education. URL: https://www.unesco.org/en/digital-education/artificial-intelligence
OECD Digital Education Outlook 2021. URL: https://www.oecd.org/en/publications/2021/06/oecd-digital-education-outlook-2021_0f1487d9.html?utm_source=chatgpt.com
Cardona M. A., Rodríguez R.J. Ishmael K. Artificial Intelligence and Future of Teaching and Learning: Insights and Recommendations, Washington, DC, 2023. URL: https://www.ed.gov/sites/ed/files/documents/ai-report/ai-report.pdf?utm_source=chatgpt.com




